Эксперт по цифровым технологиям в промышленности: металлургии, нефтегазе, химической промышленности.

Руководитель направления по оптимизации производственных процессов с помощью AI/ML-технологий.

Имеет опыт работы более чем с 50 различными AI-проектами: от предпродажной стадии до внедрения и коммерческого обслуживания (включая финансы, розничную торговлю, электронную коммерцию и другие отрасли).

Анонс

Руководитель роботизации в «КРОК». Отвечает за взаимодействие с основными заказчиками и новыми вендорами, а также за инновационные решения.

Вместе с командой разработали умного чат-бота для первой линии техподдержки «М.Видео Эльдорадо».

Работает в компании 17 лет. Начинал как специалист автоматизированным ИС, потом инженер Центральной службы технической поддержки, руководитель по подготовке кадров, технический менеджер проектов.

Тема доклада – «Роботизация поддержки пользователей с помощью искусственного интеллекта».

Опыт «КРОК» показал, что до 70-80% запросов пользователей, таких как запросы на информацию, выдача прав, предоставление доступов и т. д., уже можно решать без подключения человека. Эту проблему решает умный чат-бот, интегрированный с различными системами автоматизации, который работает 24/7 и «привлекает» человека только в случае необходимости. 

В своем выступлении спикер расскажет об успешной реализации проекта для крупного российского ритейлера.

Анонс

Интервью

Андрей занимается внедрением машинного обучения и продвижением data-driven-подхода в культуре компании Dodo Pizza. Закончил ВШЭ по направлению Big Data Systems, его познания в этой сфере помогли ему сместить фокус с управления командой разработчиков в сторону развития и внедрения искусственного интеллекта в программные продукты.

Тема доклада  – «ML: от непонимания до инвестирования».

Спикер расскажет зачем нужен ML сети пиццерий на примере кейса «Додо».

Что на самом деле происходит после осознания необходимости в ML: топ-5 проблем.

Необходимый минимум для запуска пилотного проекта.

Анонс

Экспертное мнение

Более 10 лет работает с розницей. Изучал прикладную математику на кафедре инженерной кибернетики в МИСиС. 

До SAP работал в интеграторе технологий анализа больших данных и алгоритмов искусственного интеллекта (AI) при Вычислительном центре РАН.

Тема доклада – «Увеличение среднего чека покупателя розничных сетей. Что важнее: процесс или верно подобранный ML-алгоритм».

Спикер расскажет о влиянии комплекса процессов розницы на показатели среднего чека в разных форматах.

Приведет примеры использования AI в сферах, влияющих на средний чек:

- оптимизация ассортимента;

- оптимизация цены и промо;

- маркетинг и сегментация;

- прогноз и пополнение.

Анонс

С 2007 года работал в автохолдинге «АГАТ».

Занимался разработкой и внедрением ИТ-систем и аналитики для HRM, повышением качества внутренних сервисов.

Руководил проектами по оптимизации персонала в финансово-расчетном блоке за счет автоматизации, внедрения ИТ-технологий в процесс обслуживания продаж, а также автоматизации коммуникаций внутренних подразделений.

Тема доклада – «Как технологии позволяют сократить расход на “лишний” персонал и перевести его в доход? Кейс автохолдинга “АГАТ”».

Спикер расскажет:

- Какие процессы необходимо автоматизировать?

- Как технологии позволяют сократить расходы и перевести их в доход?

- Роль автоматизации в развитии бизнеса в условиях сокращения рынка.

- За счет каких инструментов, ресурсов достигаются результаты?

Анонс

До 2014 года возглавлял практику HR-консалтинга ведущего системного интегратора. С 2014 по 2017 год – директор департамента оценки, обучения и развития персонала, «Ростелеком». С 2017 года по настоящее время занимает должность директора департамента HRM-технологий и аналитики в компании «Ростелеком». Занимается автоматизацией процессов управления персоналом, развитием аналитики и отчетности по HRM, созданием и развитием сервисов для сотрудников.

Тема доклада – «HR-кейс как Искусственный интеллект помогает сократить текучку кадров».

Любой руководитель был бы рад узнать, кто из его сотрудников уволится в следующем квартале. На этот вопрос поможет ответить предиктивная аналитика. Спикер поделится опытом внедрения предиктивной аналитики в HR. Как? Почему? Что из этого вышло? Эксперт расскажет, что получилось, а что не очень с размышлениями о том, почему.

Анонс

Спикер является автором учебных программ, лекционных курсов и семинаров на темы больших данных, финтеха, скоринговых моделей, блокчейна и криптовалют.

Совместно с группой «Интерфакс» Илья разрабатывает индексы и скоринговые модели, основанные на информационных ресурсах «СПАРК-Интерфакс».

С 2018 года возглавляет исследовательское подразделение «Интерфакс-ЛАБ», в рамках которого отрабатываются пилотные методики и технологии в сфере скорингов, машинного обучения, искусственного интеллекта.

Тема - «Новые данные для автоматизации процесса принятия управленческих решений».

В своем докладе спикер расскажет: 
- Новые данные, которые стали нам доступны во второй половине 2018 года.
- Новые алгоритмы обработки и распознавания информации.
- Конкуренция первоисточников данных и алгоритмы оптимального выбора.
- Новые факторы для принятия решений: производительность труда, совокупные налоговая и исковая нагрузки.
- Примеры организации успешной работы по онлайн мониторингу дилерской сети, новым методам анализа малого бизнеса и проверке контрагентов.

Анонс

Маркетолог, предприниматель, глава интернет-агентства «Гедокорп». Продвигает новые технологии и добровольно консультирует малый и средний бизнес.

Директор стартап-центра, при котором функционирует лаборатория «Искусственный интеллект в медицине».

Помог проектам центра получить финансирование на 100 млн рублей в 2015 году и 53,4 млн рублей в 2018.

Состоит в Российской ассоциации фармацевтического маркетинга, гильдии маркетологов Российской ассоциации по связям с общественностью.

Анонс

История успеха

Предприниматель. Помогает малому и среднему бизнесу оптимизировать и автоматизировать бизнес-процессы. Автоматизировал 100 предприятий, 40 находятся на текущем обслуживании.

Помог заводу сократить ежегодные затраты на 3,3 млн рублей, благодаря сокращению количества ручных операций при забивании первичной документации и автоматизации оптовой и розничной торговли, соответственно, высвобождению штатных единиц.

В ресторане, благодаря смене неэффективной учетной системы, удалось сократить штат, сделать учет прозрачным как для главного бухгалтера, так и для собственника, сократить потери на производстве блюд и уволить недобросовестных сотрудников. Итог: сокращение затрат на 2,5 млн рублей в год.

Тема доклада – «Реальная автоматизация. Как малому и среднему бизнесу выжать максимум профита и не вариться в текучке».

Анонс

Интервью

Модератор конференции

Адепт data-driven-маркетинга. Основатель Лаборатории клиентского опыта, имеет 10 лет практики в маркетинге, 5 – в data-driven-маркетинге, 3 – в собственном бизнесе, 2 года преподает анализ данных для маркетологов и топ-менеджеров компаний. 

Автор и исполнитель более 30 консалтинговых проектов в области анализа данных и автоматизации процессов в сетевом ритейле, общепите, ИТ-стартапах, электронной коммерции. 

Анонс

Интервью

Эксперт в области digital-маркетинга и e-commerce. Ранее работал в консалтинговом агентстве Gemius и руководил онлайн-продвижением в издательском доме Independent Media. Сегодня занимает пост генерального директора представительства RTB House в России, предлагающей услуги персонализированного ретаргетинга, когда рекламные объявления подбираются индивидуально для каждого пользователя.

Анонс

Интервью

Эксперт в онлайн-аналитике. Региональный директор OWOX в СНГ.

Сертифицированный консультант Google Analytics и партнер по обучению «Яндекс».

Возглавлял отдел аналитики Adventum. Работал с крупнейшими клиентами в отраслях телекома, финансов, недвижимости и мультиканального ритейла.

Анонс

Сергей работал в компаниях Сбербанк, МТС, Skyeng. Также участвовал в проектах по внедрению интеграционных решений в силовых и образовательных структурах.

Тема доклада – «Как ИИ проводит видеоинтервью. 6 этапов».

Спикер раскроет: 

- Сбор видеоотзывов о товарах и услугах.

- Оценка NPS (показатель лояльности клиентов).

- Проведение видео CustDev (тестирование идеи или прототипа будущего продукта на потенциальных потребителях).

- Проведение опросов (социальные; общественное мнение) со сбором результатов.

- Кастинги.

- Модерация клиентов/контрагентов для b2b и маркетплейсов.

Анонс

Спикер 10 лет работает в сфере консалтинга и кризис-менеджмента.

В 2007 году открыл первый в Беларуси дилинговый центр по торговле на американских биржах NYSE и NASDAQ.

В 2015 году основал компанию PR STORY, которая создает продукты на основе искусственного интеллекта, нейросетей и компьютерного зрения.

За три года работы PR-STORY разработала первый умный детский планшет BADI, а также планшет для инфобизнесменов и МЛМ-предпринимателей – Business tablet.

Тема доклада - «Искусственный интеллект в наше время. Как заработать на инновациях?»

Спикер расскажет:

- Самые перспективные направления для инвестирования.

- Инвестиционная деятельность в инновационной сфере.

- Бизнес без конкурентов: миф или реальность?

- Нейросети и искусственный интеллект: как заработать на инновациях?

Анонс

Специалист по интернет-маркетингу и консультант ICO-проектов. Занимался сферой маркетинга в таких компаниях, как Park Inn by Radisson и ADV Media Group.

Руководит продвижением различных ICO-проектов: от гемблинговых компаний до блокчейн-платформ.

Тема доклада – «Кейсы чат-ботов в бизнесе»

Спикер поделится кейсом сети ресторанов «Чайхона» и кейсом продвижения онлайн-школы в «Телеграме». Он также раскроет тему продвижения в «Вотсапе» как нового мегатренда, расскажет о сервисных сообщениях и конструкторе чат-ботов.

Анонс

Специалист по машинному зрению. Обладает опытом решения задач, связанных с:

- нейросетевым прогнозированием;

- компьютерным зрением: стереореконструкция;

- построением высококачественных плотных карт диспаритетов; 

- генерацией полигональной сетки;

- обнаружением и распознаванием логотипов на видео в реальном времени, распознаванием лиц, людей по походке и обработкой изображений: нейросетевая фильтрация изображений.