До прихода в «Инфосистемы Джет» работал в Contact24 – компании, предоставляющей сервисы электронной коммерции. В роли CIO организовал и возглавил техническое подразделение, с нуля выстроил процесс разработки и вывел на рынок продукт, обеспечивающий прием платежей по банковским картам через мобильные POS-терминалы.

В июле 2015 года начал работать в компании «Инфосистемы Джет» в должности менеджера по развитию бизнеса. С сентября 2016-го возглавляет направление «Большие данные и машинное обучение». Основное направление деятельности – разработка программных решений на базе методов машинного обучения с применением элементов искусственного интеллекта. За время существования направления было создано антифрод-решение Jet Detective на базе экосистемы Apache Spark. В портфолио команды Евгения – более 25 проектов по внедрению методов машинного обучения в ретейле, банках, страховании, лизинге, производстве, фармацевтике, машиностроении и других отраслях бизнеса.

Анонс

Интервью

Генеральный директор компании VisionLabs, автор технологии распознавания образов.

В 2011 году окончил Университет имени Н. Э. Баумана по специальности «Инженер-робототехник», с 2008-го глубоко увлекался системами технического зрения.

В 2011–2014 гг. проходил обучение в аспирантуре Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана по специальности «Роботы и робототехнические системы».

С 2010-го по 2012 год руководил отделом во ВНИИНС.

В апреле 2012-го основал и возглавил компанию VisionLabs.

Анонс

Кандидат экономических наук, автор более 20 публикаций в области инноваций, предпринимательства и информационных технологий, спикер и приглашенный эксперт конференций по ИИ. Соучредитель конференции AINL (Artificial Intelligence and Natural Language Conference) – ключевого профессионального события для экспертов лингвистического сообщества.

Анонс

В 2010 году Михаил получил степень бакалавра и магистра в области прикладной математики и физики в Московском физико-техническом институте. Его магистерская работа посвящена различным аспектам обучения мелким нейронным сетям, включая инициализацию параметров, автоматический выбор размера сети и специальный алгоритм оптимизации для ускоренного обучения.

После окончания учебы Михаил применил разработанный метод к различным проблемам аэрокосмической техники как научный сотрудник Института проблем передачи информации. В 2011 году Михаил присоединился к DATADVANCE, резидентной компании Инновационного центра «Сколково», в качестве старшего научного сотрудника. Михаил разработал и реализовал несколько алгоритмов машинного обучения в контексте библиотеки анализа промышленных данных, предназначенной в первую очередь для аэрокосмической и автомобильной промышленности.

В 2015 году Михаил возглавил небольшую исследовательскую группу на ИИТП, которая в январе 2016 года стала отдельным научным отделом ИППП. Команда вносит свой вклад в анализ данных в нейробиологии, фокусируя свои исследования на анализе данных нейровизуализации (различные модальности МРТ), алгоритмы для анализа ЭЭГ и разработка крупных баз данных клинической информации, связанных с нейродегенеративными заболеваниями.

Анонс

Кандидат физико-математических наук, MBA.

Более 11 лет в банковской сфере. Имеет богатый практический опыт управления программами и проектами диджитал-трансформации, реинжиниринга бизнес-процессов, стандартов обслуживания, методологии и управления розничными продажами в крупных розничных банках: «УРАЛСИБ», «НОМОС-Банк», «Открытие», «Банк ВТБ». Сейчас активно занимается проектами цифровой трансформации на основе технологий DTL, AI, VR/AR, биометрической идентификации.

Выпускник экономического факультета РосНОУ. Сооснователь рекламного агентства Time-promo, CEO и основатель агентства Marketingbot. На его счету более 20 разработанных и внедренных программ лояльности и комплексных BTL-кампаний для брендов Miele, Bosch and Siemens, Candy, Haier, Pioneer, Delonghi и др., а также реализация проектов в области разработки и внедрения продающих чат-ботов и туннелей продаж в мессенджерах.

Анонс

Интервью

Исследователь в лаборатории ИИ, занимается применением новых методов машинного обучения к классическим задачам бизнеса. До работы в Сбербанке руководил группой Data Science в МТС, занимался развитием Data Science в рамках направления Big Data. Среди предыдущих мест работы: Tinkoff Bank, «Яндекс». В «Яндексе» разработал первую версию механизма автодополнений поисковых запросов пользователей (Suggest).

Анонс

Интервью

Дмитрий Сошников – технологический евангелист компании «Майкрософт», занимается популяризацией современных технологий разработки программного обеспечения. Специализируется в области искусственного интеллекта, Интернета вещей, разработки универсальных приложений Windows, платформы .NET (F#, Roslyn). Провел несколько десятков хакатонов по всей России.

Идейный куратор конкурса студенческих проектов Imagine Cup в России. Доцент, к.ф.-м.н., ведет занятия в МФТИ, НИУ ВШЭ и МАИ.

Автор ряда онлайн-курсов на платформе Microsoft Virtual Academy и Intuit.ru, готовится к выходу курс по чат-ботам и ИИ на Coursera. Имеет более 60 научных публикаций, автор книг «Функциональное программирование на F#», «Парадигма логического программирования», соавтор книг по разработке приложений на платформе Windows.

Анонс

Интервью

Выпускник МГИМО. В 2010–2012 годах работал специалистом по новым проектам во внешнеторговых представительствах Республики Корея и Тайвань. В 2012–2013 гг. был представителем завода ООО «Хендэ Электросистемы» в Москве. С 2013-го по 2016 год – директор по развитию Ranberry. Автор двух научных публикаций по международной экономике. Около 10 лет опыта B2B-продаж, успешные сделки в России, США, Индии, Франции, Германии, Сингапуре, Израиле, Казахстане, Латинской Америке. С 2016 года – основатель и генеральный директор ООО «Инспектор Клауд».

Учился на механико-математическом факультете Московского государственного университета. С 2004 года занимается разработкой в высокотехнологичных компаниях. Неоднократно выступал на отраслевых конференциях, в их числе HighLoad++ и РИТ++.

Свою профессиональную деятельность Владимир начал еще на третьем курсе университета. Работал как в стартапах ранней стадии, так и в более зрелых технологических компаниях, таких как IIKO, JnetX. Владимир является пионером RTB-рынка в России. Более 2 лет работал c RTB в компаниях ContextWeb (сейчас PulsePoint) и IPONWEB, лидере на рынке RTB-платформ, где он руководил группой разработчиков, отвечая за создание RTB-инфраструктуры.

В 2013 году вместе с однокурсником Георгием Левиным создал компанию Getintent. Сейчас Владимир руководит R&D-подразделением в Москве и отвечает в компании за технологии, продуктовую стратегию и операции.

Анонс