Глубокое обучение нейронных сетей стало прорывом в развитии ИИ-систем. Но существуют сложности, которые ограничивают их применение на практике. На AI Conference спикер Дмитрий Бабаев озвучит ключевые проблемы глубоких нейросетей и возможные пути их решения.

Дмитрий работает в Сбербанке исследователем в лаборатории ИИ. Его главная задача – изучить, как стоит применять новые методы машинного обучения к классическим бизнес-задачам.

Ранее спикер работал в таких компаниях, как МТС, Tinkoff Bank и «Яндекс»:

  • в МТС руководил группой Data Science и занимался развитием этого направления в компании;
  • в «Яндексе» разработал первую версию механизма автодополнений поисковых запросов пользователей Suggest.

На конференции Дмитрий детально расскажет о таких проблемах текущего поколения глубоких нейронных сетей, как большой объем размеченных данных, необходимый для обучения сети, и сложности переноса опыта обученной сети на другие задачи.


Зарегистрироваться на мероприятие ►►►