Искусственный интеллект способен формировать наиболее выгодную стратегию инвестирования

22.03.2017

Искусственный интеллект способен формировать наиболее выгодную стратегию инвестирования

Немецкие исследователи доказали, что искусственный интеллект умеет принимать наиболее выгодные инвестиционные решения. Команда учёных впервые использовала AI-технологию для анализа рыночных данных и выяснила, что искусственный интеллект смог построить стратегию, которая позволила бы увеличить ежегодный доход на 30%.

 

AI-технологии способны заменить людей-трейдеров

Технологии искусственного интеллекта способны не только распознавать естественную речь и изображения, но и неплохо прогнозировать те или иные события. Например, экономическое развитие компаний.

Так, автоматизированная самообучающаяся платформа может проанализировать график котировок ценных бумаг за определённый период времени и на основе этих данных сформировать выгодную стратегию инвестирования.

В отличие от трейдеров-людей, допускающих эмоции и предубеждения в процессе принятия решения, искусственный интеллект опирается на факты. Причём во времена финансовых кризисов алгоритм работает лучше всего.

В ходе эксперимента AI-система анализировала данные ежедневных торгов акциями 500 крупнейших американских компаний в период с 1992 по 2015 год. В итоге система разработала инвестиционную стратегию, доходность которой составила 30% годовых.

Несмотря на отличный результат, руководитель команды исследователей призвал осторожнее использовать искусственный интеллект в биржевых торгах. Он рассказал, что сегодня многие компании применяют роботов для торговых стратегий и это приводит к снижению прибыли всех игроков рынка.

Искусственный интеллект способен формировать наиболее выгодную стратегию инвестирования

И всё же эксперты из Bernstein считают, что в будущем практически все компании будут использовать финансовых роботов-консультантов, которые позволят эффективно управлять активами и совершать выгодные инвестиции.

 

Cindicator – пример AI-приложения для биржевых торгов

Примером полезного инструмента для формирования выгодных стратегий является приложение Cindicator.

Принцип его работы: от 500 до 800 пользователей делают прогнозы относительно котировок акций на бирже, после чего искусственный интеллект анализирует эти данные и выдаёт конечный результат. Часть прибыли, которую получают разработчики приложения благодаря советам AI-системы, распределяется между пользователями. Причём сумма дивидендов каждого участника пропорциональна качеству его прогноза.

Стоимость акций финтех-стартапа, запустившего данное приложение, за последние шесть месяцев увеличилась на 168%, а пользователи, прогнозирующие стоимость акций, получили в общей сложности свыше $24 000.

Все новости
Новости AI CONFERENCE

Присоединяйтесь к нашим подписчикам и получите скидку в 1000 рублей на билет

19 АПРЕЛЯ 2018 | NEWSROOM

Москва, ул. Поклонная, д. 3-А, стр. 4

Купить билет